Data Discovery e Analytics

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Data Discovery e Analytics

Análise fatorial; principal componente analysis (PCA); construção de fatores; matriz de correlações; escores e cargas fatoriais; mapa de cargas; criação de rankings em datasets; aplicações de bancos de dados reais de mercado em R ou Python. .

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carga horária

7h

acesso Premium

30 dias

criado em

29/07/2021

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Conteúdo programático:

KEITH GILE CONTEXTO DE BUSINESS INTELLIGENCE NAS ORGANIZAÇÕES
A RELAÇÃO DO BI COM OS UTILIZADORES
TENDÊNCIAS DE BUSINESS INTELLIGENCE
MÉTRICAS E KEY PERFORMANCE INDICATORS
SCORECARD E DASHBOARD
BUSINESS INTELLIGENCE
TENDÊNCIAS DO BI
SELF-SERVICE BUSINESS INTELLIGENCE (SSBI)
BIG DATA ANALYTICS
SELF-SERVICE BI
UTILIZADORES AVANÇADOS
OPERADORES DE INFORMAÇÃO
SSBI NA CADEIA DE DISTRIBUIÇÃO DE BI
DATA DISCOVERY
Perspectivas visionárias
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Conheça
o responsável:

Jaqueline Dos Passos Carvalho

FORMADA EM PEDAGOGIA-CENTRO UNIVERSITÁRIO SUL DE MINAS PÓS GRADUADA EM PSICOPEDAGOGIA CLÍNICA E INSTITUCIONAL E EDUCAÇÃO ESPECIAL INCLUSIVA

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